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TRAINING INVITATION [融合人工智能与优化算法的智能可再生能源系统开发在线培训课2025] 邀 请 函 ABOUT 课程介绍 本课程旨在为专业人士提供快速发展的可再生能源领域的最新技能与知识。这项全面培训涵盖广泛主题，包括可再生能源集成、可再生能源优化算法、混沌粒子群优化（PSO）光伏系统建模，以及智能电网孤岛检测中的人工智能应用。学员将获得电磁干扰（EMI）智能控制、混合可再生能源系统能量管理，以及通过空间矢量脉宽调制（SVPWM）实现可再生能源与最大功率点跟踪（MPPT）集成的实践经验。课程还深入探讨可再生能源分布式网络规划和用户交互式光伏系统图形界面（GUI）设计的复杂性。以实际应用为核心，学员将学习微电网态势感知、智能电网中的人工智能与机器学习，以及使用人工神经网络（ANN）进行短期负荷预测。课程结束时，学员将精通实施前沿技术，如基于遗传算法（GA）的电动汽车充电系统（EVCS）实时调度，以及利用人工智能增强能源管理。 适合学员 可再生能源工程师 电气与电子工程师 能源经理 可再生能源项目项目经理 智能电网专家 可持续发展协调员 人工智能与可再生能源研究人员 培训日程 第一天：可再生能源系统导论 主题1：可再生能源集成与优化算法概述 主题2：混沌 PSO 光伏系统建模基础 主题3：智能电网孤岛检测中的 AI 应用 主题4：EMI 智能控制技术 主题5：混合可再生能源系统能量管理 反思与回顾：回顾核心主题，解答问题并分享见解 第二天：高级集成技术 主题1：使用 SVPWM 实现可再生能源与 MPPT 的集成 主题2：独立混合风电 - 光伏系统管理 主题3：可再生能源分布式网络规划 主题4：用户交互式光伏系统 GUI 设计 主题5：微电网态势感知 反思与回顾：讨论当日主题及实际应用 第三天：人工智能与机器学习应用 主题1：微型同步相量测量单元（Micro-PMU）与学习矢量量化算法 主题2：智能电网中的人工智能与机器学习技术 主题3：配电系统中的能量损耗分配 主题4：增强静止同步补偿器（STATCOM）与高压直流（HVDC）的暂态响应 主题5：使用人工神经网络（ANN）进行短期负荷预测 反思与回顾：总结当日讨论的AI 与 ML 应用 第四天：实践实施与优化 主题1：基于遗传算法（GA）的电动汽车充电系统（EVCS）实时调度 主题2：可再生能源领域的人工智能应用实践 主题3：能源系统中的机器学习技术 主题4：能源管理优化技术 主题5：人工智能与机器学习驱动的高级能源管理 反思与回顾：实施技术的实践洞察与反思 第五天：技术融合与未来趋势 主题1：智能电网技术集成 主题2：分布式发电能源管理 主题3：混合可再生能源的控制算法 主题4：AI 集成下可再生能源系统的未来趋势 主题5：案例研究与实际应用 反思与回顾：课程学习总结、未来应用展望与问答 培训目标 本课程通过理论知识与实际应用的独特结合，专门针对可再生能源领域的需求定制培训内容。课程通过真实案例研究和互动环节提供实践学习方法。学员不仅将学习可再生能源优化算法和 AI 应用，还将获得混沌 PSO 光伏系统建模和 EMI 智能控制的实用技能。微电网态势感知和基于 GA 的 EVCS 实时调度等高级主题的纳入进一步凸显了本课程的独特性，确保学员具备应对现代能源系统挑战的充分准备。 开课时间 . TIME 2025/06/08 星期日 交付方式 - 在线培训（网址：https://www.grcc.vip/） - 单模块或多模块 每次培训课程结束后，学员可回看全程培训课程视频。未能按时参加实时培训课程的学员，也可通过回看全程培训课程视频进行学习。培训结束后，学员可选择加入GRCC求职招聘群，有机会即时获得招聘最新信息！
