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|课程大纲



模块0: SOA 基础补学

软件设计方法论概述;SOA 软件架构设计流程;基于 SOA 软件架构设计流程的设计原则;SOA 软件设计的灵活变通;SOA 软件服务设计的治理与监控;SOA 软件服务设计工具链体系-1 ;SOA 软件服务设计工具链体系-2;SOA 软件设计在实施过程中的挑战与经验建议;SOA 前沿探索&设计方式 



模块一:SDV基础认知与行业落地框架(总课时:6课时)

1. SDV核心概念与产业变革(2课时)

核心内容:阐释SDV定义及核心特征(软硬解耦、SOA架构、OTA迭代),对比传统汽车与SDV的本质差异;分析2026年SDV行业趋势,聚焦AI融合、域控规模化、商业模式创新三大方向。

学习目标:建立SDV系统认知,明确技术边界与行业核心价值,把握行业发展动态。

2. SDV电子电气架构演进(2课时)

核心内容:梳理电子电气架构“分布式→域控制器→中央计算平台→区域架构”的完整演进路径;解析各阶段核心组件(域控制器、车载OS、车载网络)的功能适配逻辑,重点说明NXP S32芯片在架构中的应用定位。

学习目标:掌握SDV架构演进的底层逻辑,理解各核心组件的功能分工及适配关系,明确NXP S32平台的硬件适配价值。

3. SDV落地合规与标准(2课时)

核心内容:解读SDV开发核心合规要求,包括ISO 26262功能安全(ASIL等级划分)、ISO/SAE 21434网络安全(加密认证规范);介绍行业标准化进展,重点说明中汽协SDV专委会相关规范及落地应用要点。

学习目标:明确SDV全流程开发的合规边界,掌握核心安全标准的应用场景,规避企业落地过程中的合规风险。



模块二:SDV核心技术深度解析(总课时:24课时)

1. SOA架构设计与开发(6课时)

核心内容:讲解SOA核心设计原则(服务化、标准化接口、高内聚低耦合);传授服务拆分与封装方法,结合车身电子场景实操演示;解析车载SOA平台架构,以AutoSar Adaptive为核心说明平台部署与应用逻辑;融入SOA安全设计要点,包括服务权限管控、接口加密认证、数据传输安全(贴合ISO/SAE 21434),及功能安全层面的服务故障隔离、冗余设计(适配ISO 26262 ASIL-B/C等级要求)。

学习目标:掌握SOA架构设计的核心逻辑,能独立完成基础服务拆分、接口定义及封装,具备基于AutoSar Adaptive规范的SOA开发基础能力,同时掌握SOA架构下功能安全与网络安全的核心设计方法。

2. OTA全流程技术与实践(6课时)

核心内容:分类解析OTA技术(固件/软件/数据升级)的应用场景;拆解OTA全流程(诊断→下载→安装→回滚)的技术要点;讲解升级安全机制(加密认证、断点续传、容错回滚);适配NXP S32平台OTA方案,说明硬件与软件的协同逻辑。

学习目标:精通OTA技术原理与全流程管控要点,具备基于NXP S32平台搭建简易OTA升级系统的实操能力,掌握升级安全风险防控方法。

3. 车规级软件开发与适配(6课时)

核心内容:解析SDV软件分层架构(应用层、中间件层、底层驱动)的功能分工;指导NXP S32 SDK开发环境搭建与参数配置;讲解车规级软件编码规范(MISRA)及调试技巧,结合座椅调节场景开展实操教学;强化功能安全编码要点(如避免单点故障、关键逻辑冗余),贴合ISO 26262 ASIL等级需求;融入网络安全防护(代码防注入、数据脱敏),符合ISO/SAE 21434规范。

学习目标:掌握车规级软件开发的全流程规范,能独立完成NXP S32平台开发环境搭建,具备按车规标准及安全规范编写、调试软件模块的能力,可针对性设计功能安全与网络安全防护逻辑。

4. SDV与AI智能体融合(6课时)

核心内容:解析车载AI智能体的核心能力(自然交互、场景决策);说明AI算法在SDV中的落地场景(语音控制、主动安全预警);适配NXP S32平台AI算力,讲解算法部署与算力优化的核心逻辑;融入AI模块安全设计,包括语音指令加密校验、场景决策安全边界控制(功能安全,ISO 26262),及AI数据传输加密、模型防篡改(网络安全,ISO/SAE 21434)。

学习目标:理解AI与SDV的深度融合逻辑,掌握车载AI功能的集成方法,能基于NXP S32平台完成基础AI模块的部署与调试,同时具备AI模块功能安全与网络安全的设计及验证能力。



模块三:SDV实操项目实战(总课时:18课时)

1. 项目一:基于NXP S32的域控制器SOA服务开发(综合项目,6课时)

学习目标:综合运用SOA架构设计、车规级编码、NXP平台适配等技术,独立完成域控制器核心服务的开发、联调与文档编写,提升SDV核心模块的综合开发能力。

2. 项目二:SDV整车OTA升级系统搭建与测试(综合项目,6课时)

学习目标:整合OTA全流程技术、安全加密、多ECU适配等知识点,搭建整车级OTA升级系统,掌握系统测试与风险防控方法,具备OTA系统落地测试能力。

3. 项目三:SDV AI智能体集成与场景化应用(综合项目,6课时)

学习目标:实现AI智能体与SDV核心功能的深度融合,落地场景化服务开发,掌握多模块协同适配与场景优化方法,提升SDV智能场景的落地能力。



模块四、行业案例复盘与落地规划(总课时:6课时)

1. 主流车企SDV落地案例解析(3课时)

核心内容:深度解析四大典型案例:特斯拉中央计算平台的技术架构、迭代逻辑及安全防护体系(功能安全冗余、网络安全攻防)、蔚来SOA架构的落地应用、服务生态及数据安全方案、宝马iX SDV方案的全栈技术布局及双安全标准落地实践、NXP合作车企的SDV项目安全合规经验。重点拆解各案例在功能安全(ASIL等级适配)、网络安全(加密认证、风险防控)方面的设计思路与落地痛点。

学习目标:借鉴行业标杆企业的技术路径、落地经验及安全防护方案,规避SDV项目常见安全误区,结合NXP平台特性提炼可复用的安全技术与方法论。

2. 企业SDV落地路径规划与答疑(3课时)

核心内容:结合学员企业实际场景,梳理SDV落地痛点(技术、人才、合规);讲解技术选型策略与人才团队搭建方法;针对学员疑问开展针对性指导,优化企业落地路径;新增安全落地要点,包括双安全标准(ISO 26262/ISO/SAE 21434)的分阶段适配方案、安全团队搭建与职责划分。

学习目标:具备企业级SDV落地规划能力,能结合自身业务制定可分步推进的落地方案,明确技术选型、风险管控及安全标准适配要点。


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