INVITATION LETTER 邀 请 函

2026年为中国轨道交通从“新建扩张”全面转向“存量改造+智能升级”的核心拐点，城轨全自动运行（FAO）、车载储能系统、轨道垂直AI大模型、智慧运维PHM、车地协同通信等技术进入规模化落地阶段。各厂商、业主运维、集成商方案不统一，试错成本极高、改造返工频繁、智能系统上线不稳、安全合规无明确落地范式，严重制约智慧轨交高质量、规模化落地进程。本场在线研讨会将邀请轨交业主总工、车辆/信号/供电研发负责人、AI智慧运维团队、检测认证合规专家，探讨可直接落地的改造方案、AI工程范式、验收避坑清单与安全合规体系，助力行业降本增效、稳定上线、合规交付。

• 轨道交通车载储能系统热管理与安全工程攻坚

针对轨交车载储能高频充放、车厢密闭散热差、启停冲击载荷大、隧道高温高湿工况等痛点，研讨电池簇温差超标、热失控预警、水冷均温优化、绝缘老化失效、振动疲劳故障的工程解决方案，解决储能装车适配性差、运维风险高、批量落地不稳定的量产难题。

• 城轨FAO全自动运行时序协同与场景鲁棒性优化

聚焦FAO全自动运行核心卡点，攻克车辆、信号、屏蔽门、综合监控多系统时序不匹配、时延抖动、联动失效、异常场景容错差等问题。研讨无人值守下紧急工况处置、折返容错、区间异常识别、场景泛化优化方案，提升全自动运行线路稳定性与上线通过率。

• 轨道垂直大模型与车载AI智能体落地攻坚

针对通用大模型在轨交场景适配差、专业知识缺失、推理幻觉、低算力设备无法部署、运维问答不准等行业痛点，研讨轨道垂直大模型微调、轻量化车载AI智能体部署、设备故障语义理解、运维知识库落地、场景专属Prompt工程，解决轨交AI“好看不好用、试点难量产”的核心问题。

• 轨交多源异构数据融合与数据闭环迭代体系

破解车辆、信号、供电、运维、站台多维度数据孤岛问题，针对协议不统一、数据异构、时序错位、脏数据干扰、无法联合建模等卡点，研讨轨交数据标准化治理、时序对齐、跨系统融合、场景回灌与增量迭代方案，搭建AI运维、故障预测、安全研判的数据底座。

• 既有轨交老旧设备改造兼容与分段升级工程方案

针对全国大规模既有线改造痛点，解决新旧信号兼容、新旧车载设备协议不匹配、分段升级冲突、停机改造风险高、联调联试通过率低等工程难题。研讨不停营改造策略、新旧系统并行适配、兼容测试标准、分段验收流程，形成可复制的存量轨交升级落地范式。

• 车地5G/LTE-M通信抗干扰与低时延协同优化

聚焦全自动运行、车地大数据传输、远程运维场景，解决隧道电磁干扰、多车信号拥挤、信道抖动、传输时延跳变、丢包误码等高频问题。研讨轨交专属抗干扰机制、动态带宽调度、时延精准管控、通信与自动驾驶协同适配方案，保障智能行车链路稳定可靠。

• 轨交EMC电磁兼容与车载网络安全风控体系

针对轨交车载设备密集、电磁环境复杂、弱电信号敏感、车地互联攻击面扩大等现状，研讨车载设备EMC整改、电磁干扰抑制、车载网络边界防护、数据传输加密、异常指令拦截、等保合规落地方案，解决智能化升级带来的新型安全风险。

• 轨道AI-PHM智能故障诊断与无人运维体系落地

突破传统人工巡检滞后、隐性故障难发现、设备劣化无法预判的短板，搭建轨交AI-PHM全链路故障预测体系。覆盖车辆走行部、制动系统、供电设备、信号设备的异常识别、故障溯源、趋势预测与自愈告警，实现从“事后维修”向“事前预判”的智能化运维转型。

• 绿色智慧轨交一体化实测验收与安全合规

拆解当前轨交智能升级、储能装车、AI系统上线、FAO全自动运行的实测验收模糊细则与高频卡点，梳理第三方检测评审标准、安全审查流程、资料合规体系。统一“新能源+智能化+全自动运行”一体化验收避坑清单与整改范式，解决企业验收周期长、取证难、合规无据可依的行业痛点。

• 轨道交通业主单位：城轨/高铁运营公司车辆、信号、供电、运维、改造项目总工、技术主管、验收负责人；

• 轨交整车与核心设备厂商：车辆系统、信号系统、车载储能、制动系统研发、集成、场段测试技术骨干；

• 智慧轨交AI科技厂商：轨道大模型、AI-PHM运维、视觉感知、故障诊断、数据平台落地负责人；

• 通信与安全设备供应商：车地通信、5G/LTE-M传输、EMC电磁兼容、网络安全、数据合规技术负责人；

• 轨道交通设计院与工程总包：既有线改造、智能化升级、系统适配、联调联试工艺工程师；

• 第三方检测、评审与合规机构：轨交设备实测、智能系统评测、安全审查、认证验收专家；

• 行业科研与技术管理人群：轨交智能化研发总监、工程攻坚负责人、高校院所相关研究人员。