【先进智能材料与自主装备工程化应用技术论坛2027】

中文：面向自主运载、矿山、轨道交通、船舶、低空装备，聚焦轻量化、传感材料、防爆材料、自修复材料、柔性材料、耐极端环境新材料，围绕材料性能测试、服役可靠性、失效安全、材料数字孪生、材料工程验证，串联上游材料厂商、研究院、装备主机所、第三方检测机构，研讨 Physical AI 装备所需先进材料的落地与合规验证。

English：For autonomous mobility, mining, rail transit, marine and low-altitude equipment, focusing on lightweight materials, sensory materials, explosion-proof materials, self-healing materials, flexible materials and extreme-environment materials. Covering material performance testing, service reliability, fail-safety, material digital twin and engineering verification. This track connects upstream material suppliers, research institutes, OEMs and third-party testing bodies to discuss the deployment and compliance validation of advanced materials for Physical AI equipment.

-面向自主装备的先进材料发展路线、行业标准与可靠性评价体系

-轻量化复合材料：低空飞行器、轨道交通、船舶结构件工程应用与失效防护

-传感智能材料、柔性感知材料、自修复材料在机器人与自主装备中的集成方案

-极端工况材料：矿山防爆、高低温、高腐蚀环境材料选型与测试验证

-材料数字孪生 + AI 驱动材料加速研发、寿命预测与运维

｜圆桌议题

• 自主运载装备对新材料的需求，和传统装备相比，在可靠性、失效安全上有哪些不一样的要求？

• 复合材料、新型合金在船舶 / 轨交 / 低空装备上的认证周期很长，如何加速材料工程化取证？

• 智能传感材料如何和感知系统融合，弥补传感器在粉尘、强振动、高腐蚀环境下的短板？

• 材料数字孪生目前瓶颈在哪，如何对接整车 / 整船 / 整机的系统级安全分析（FMEA）？

• 防爆、阻燃、耐冲击这类特种材料，在矿山、海事场景，有哪些强制合规门槛？