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【船舶智能感知、决策与执行系统专项培训 2026(更新版 V1.0)】
TRAINING INVITATION 邀 请 函
|课程概述
本课程为2026年智能船舶核心岗位系统实战课程,严格对标IMO MASS Code 2026新版生效规则、CCS《智能船舶规范2026》精度与合规标准,聚焦船舶智能感知—AI决策—智能执行全链条闭环技术体系。课程兼顾基础夯实与高阶实操,适配零基础进阶、在岗系统提升双向需求,依托国内权威海事仿真实训平台开展交互式实训,覆盖多源感知融合校准、船载AI智能决策、执行机构联动控制、人机协同干预、船岸协同运维、算法合规管控、实船故障排查等全维度技能,全面适配2026智能船舶商业化运营阶段研发、运维、检验、合规岗位系统化能力培养要求。
|课程目标
学员可系统掌握船舶智能感知、AI自主决策、智能执行联动的全链路底层原理与工程应用逻辑,熟练掌握感知系统校准调试、决策参数优化、执行机构联动校验、系统故障排查、2026新规合规自查、常态化运维的全套系统化能力,可独立胜任智能航行系统日常运维、调试、合规自检、故障处置等岗位核心工作。
|适合学员
智能船舶入门从业人员、船舶自动化运维人员、驾控系统技术人员、智能船舶研发工程师、船级社检验人员、海事合规管理人员、航运数字化技术人员、船舶智能化改造项目从业人员、海事相关专业在校及结业学员
|先修条件
•基础认知:具备船舶工程基础常识(了解船舶基本结构、航行核心要素),或拥有人工智能、通信技术、工业自动化等相关从业经验;跨界从业者需提前学习《船舶航行安全基础》核心章节(提供预习资料包)。
•技术基础:掌握至少1种编程语言(Python/C++优先),了解机器学习/深度学习基础概念(如神经网络、聚类算法),熟悉工业控制系统(PLC/DCS)或计算机视觉基本原理。
•工具能力:能熟练使用Office办公软件,具备基础的数据分析工具(Excel/Pandas)、算法框架(TensorFlow/PyTorch)或绘图工具(Visio)操作能力,适配算法开发、系统设计场景。
•学习能力:具备较强的逻辑分析与跨学科学习能力,能够参与算法实操、项目实训等互动环节,愿意接受船舶智能感知、自主决策等前沿技术知识。
•辅助条件(优先):有船舶传感器部署、工业自动化项目或AI算法开发经验.
|总课时
共计40学小时
|课程大纲
模块一:智能船舶行业体系、系统架构与岗位标准(4学时)
教学目标:系统建立智能船舶行业认知、完整技术架构认知,明确2026最新行业标准与岗位能力要求,夯实课程学习底层基础。
核心授课内容
• 智能船舶发展迭代历程:传统自动化、辅助智能、L2-L4级自主船舶技术差异与适用场景
• 智能船舶自主控制完整闭环链路:感知采集→AI决策研判→执行落地→数据反馈→迭代优化全流程
• 2026智能航运商业化运营政策、行业规范、市场应用场景整体解读
• 感知、决策、执行三大核心系统的功能定位、联动关系与技术边界
• 智能船舶相关岗位核心工作内容、技能清单、上岗标准与能力短板分析
• 行业现存核心技术痛点:感知误差、决策误判、执行偏差、链路脱节、合规不符等典型问题解析
模块二:IMO、CCS 2026新版智能船舶规范合规实操(6学时)
教学目标:逐条吃透2026最新生效海事规范,熟练掌握感知、决策、执行系统合规判定、自查、整改全流程,具备独立合规校验能力。
核心授课内容
• IMO MASS Code 2026核心条款深度解读:四级自主船舶分级标准、智能化系统技术要求
• 自主船舶感知系统精度标准、AI决策逻辑合规要求、执行系统冗余安全强制规范
• CCS《智能船舶规范2026》新增修订内容:多源感知融合误差阈值、AI决策可解释性标准
• 智能执行系统响应延时、执行偏差、动态容错、安全切换合规指标详解
• 人机协同干预边界、紧急工况执行优先级、系统失效容错、航行安全管控规范
• 实操训练:智能航行系统合规自查清单搭建、现场问题对标、整改方案编制、海事报备模拟实操
• 国内外主流船级社规范对标、PSC智能设备检查要点、常见合规风险规避方法
模块三:船舶多源智能感知系统原理、校准与故障实操(8学时)
教学目标:全面掌握各类感知设备原理、安装适配、数据融合、精度校准、故障排查全套实操技能,具备独立调试运维感知系统的能力。
核心授课内容
• 船舶主流感知设备详解:激光雷达、毫米波雷达、视觉相机、AIS、惯性导航、GNSS设备结构与工作原理
• 各类传感器安装规范、点位适配、环境适配、精度参数指标、安装禁忌与调试标准
• 多源感知数据融合核心原理:数据清洗、时序同步、坐标对齐、误差修正技术
• 复杂场景感知优化:雨雪、大雾、夜间、航道密集工况下的抗干扰调试实操
• 航道目标识别、障碍物预判、船舶态势感知、全域场景建模仿真实训
• 感知系统典型故障:信号断连、数据漂移、识别偏差、场景误判、设备失效排查实操
• 感知系统日常运维、精度校准周期、参数优化、设备维护标准化流程
模块四:船载AI自主决策系统算法、运维与合规实操(8学时)
教学目标:系统掌握船载AI决策体系原理、模型部署、参数调试、算法运维、合规优化实操,解决智能航行决策各类现场问题。
核心授课内容
• 船载智能AI体系架构:边缘AI、轻量化大模型、海事RAG知识库、船舶智能体核心原理
• 海事专用大模型在航行决策、运维分析、风险研判中的落地应用逻辑
• 自主航行核心算法:路径规划、动态避碰、航速自适应、航线纠偏算法原理与参数适配
• 不同航道场景(内河、沿海、狭水道)决策参数差异化调试实操
• 恶劣海况、复杂交通工况下智能决策策略优化与风险规避实操
• AI算法运维核心实操:算法漂移监测、精度校准、模型版本管理、参数迭代优化
• AI决策系统合规优化:可解释性提升、算法可靠性校验、认证资料整理与问题整改
• 决策系统常见故障:决策滞后、路径偏差、避碰失效、逻辑冲突问题排查与修复
模块五:船舶智能执行系统联动与闭环校验实操(6学时)
教学目标:补齐行业教学短板,系统掌握智能执行系统结构原理、决策-执行联动逻辑、闭环校验、故障排查与安全管控实操,打通技术全闭环。
核心授课内容
• 船舶智能执行系统全套组成:自动舵系统、伺服舵机、调距桨、推进执行机构、辅助联动设备结构与原理
• 感知-决策-执行全链路时序逻辑:数据采集、指令研判、指令下发、设备执行、反馈回传全流程
• AI决策指令解析、传输适配、协议对接、设备响应底层逻辑
• 决策—执行闭环校验机制:指令一致性校验、执行进度监测、偏差实时修正、数据闭环归档
• CCS2026执行系统硬性精度标准:响应延时、执行偏差、动态容错阈值实操校验方法
• 自动/手动操控切换机制、人机协同执行优先级、人工干预实操规范
• 执行系统典型故障:指令不执行、联动不同步、响应滞后、执行超限、设备卡顿排查实训
• 自主航行系统安全冗余设计、执行失效应急处置、故障停机与人工接管标准流程
模块六:船岸协同与数字孪生系统运维实操(4学时)
教学目标:熟练掌握船岸数据交互、远程管控、数字孪生可视化运维、系统监测实操技能,适配智能化常态化运维岗位需求。
核心授课内容
• 岸基远程控制中心(ROC)架构、权限分级、指令交互、远程值守标准流程
• 感知、决策、执行全链路数据船岸同步传输、加密处理、访问审计、防篡改实操
• 船舶数字孪生系统功能详解:全船可视化建模、设备状态监测、航行态势推演
• 数字孪生故障复现、数据回溯、工况模拟、运维方案智能生成实操
• 船岸协同运维常见问题:数据延迟、同步偏差、信号断连、远程指令失效排查
• 智能船舶系统常态化运维、数据归档、状态评估、定期校验标准化流程
模块七:2026实船全链条项目案例复盘与实操训练(2学时)
教学目标:结合最新商业试点实船项目,沉淀全链条实操经验,实现理论、仿真、实船场景深度衔接。
核心授课内容
• 沿海智能集装箱船感知-决策-执行全链路运营实操案例复盘
• 内河智能船舶复杂航道航行、系统调试、故障处置、合规落地案例解析
• 智能船舶系统改造、调试、验收、运营全流程常见问题汇总与标准化解决方案
• 学员分组实操:模拟完成全链路系统合规自查、故障分析、优化方案撰写
模块八:安全风控、知识复盘与结业综合考核(2学时)
教学目标:全面巩固全链条知识体系,掌握系统安全风控与应急处置能力,顺利通过结业考核。
核心授课内容
• 感知、决策、执行全链路核心知识点串讲、重难点复盘、易错问题汇总
• 智能船舶网络安全、数据安全、设备操作安全实操防护措施
• 系统极端异常、决策失效、执行故障、感知失灵的应急处置标准流程
• 行业技术迭代趋势与岗位技能升级方向指导
• 线上综合结业考核(理论基础+实操案例分析+合规技术测评)
|职业发展进阶路径
|培训交付模式
每次培训课程结束后,学员可回看全程培训课程视频。未能按时参加实时培训课程的学员,也可通过回看全程培训课程视频进行学习。培训结束后,学员可选择加入GRCC求职招聘群,有机会即时获得招聘最新信息!
