1.聚焦能源互联网与智能电网数字化技术核心要点，助力学员精准掌握数字化技术重塑能源系统的核心理念，深入理解行业数字化转型趋势与战略意义。

2.以精炼的课程内容和高强度的实践训练，使学员熟练精通能源互联网架构搭建、智能电网通信技术应用、电力系统自动化控制等关键技能，以及人工智能、区块链等前沿技术在能源领域的深度实践方法，显著提升智能化、信息化管理专业水平。

3.通过典型案例深度剖析与实战项目演练，培养学员运用数字化技术解决复杂实际问题的能力，打造在能源行业数字化变革中具备核心竞争力的专业人才。

1.电力、能源企业中期望快速提升数字化技术应用能力，主导或参与能源互联网、智能电网项目的中高级技术人员与管理人员。

2.从事能源规划、工程设计、系统运维等工作，亟需掌握前沿数字化技术以突破职业发展瓶颈的专业人士。

3.具备一定能源或计算机专业基础，有志于深入钻研能源互联网与智能电网数字化技术的高校师生及行业从业者。

（一）数字化技术重塑能源系统核心理论精要（4 学时）

1.能源互联网与智能电网数字化转型核心

◦深度解读能源互联网与智能电网数字化转型的核心内涵，精准剖析二者区别与协同发展逻辑。

◦聚焦数字化技术对能源系统各环节的颠覆性变革，分析关键转型趋势与驱动因素。

◦结合国家能源战略，阐释数字化转型在保障能源安全、推动绿色发展中的战略地位与价值。

1.数字化技术核心理论与融合关键

◦提炼人工智能、大数据、区块链等数字化技术的核心理论与关键技术要点。

◦解析数字化技术与能源互联网、智能电网深度融合的技术路径与协同创新机制。

（二）能源互联网数字化架构与运营精训（6 学时）

1.能源互联网数字化架构设计精髓

◦深入讲解能源互联网生产、传输、存储、消费层数字化架构设计原则与核心方法。

◦剖析能源路由器、多能互补系统等关键组件的技术原理与实现路径，通过典型案例强化理解。

1.能源互联网数字化运营管理实战

◦以虚拟电厂、综合能源服务为重点，分析数字化技术在能源互联网运营中的创新应用模式。

◦结合实际运营管理平台操作，掌握能源数据采集、智能分析与优化调度全流程实战技能。

（三）智能电网通信与自动化控制精修（6 学时）

1.智能电网通信技术前沿与应用

◦聚焦 5G、物联网等新一代通信技术在智能电网中的创新应用场景与技术难点突破。

◦通过通信网络仿真软件实操，深入理解通信技术对智能电网稳定运行的支撑机制与性能优化策略。

1.电力系统自动化控制核心技术

◦精研智能电网能量管理系统（EMS）、配电管理系统（DMS）核心功能与运行逻辑。

◦利用电力系统仿真软件开展自动发电控制（AGC）、广域测量系统（WAMS）等自动化控制技术的深度模拟与策略优化训练。

（四）人工智能与区块链技术深度应用实训（6 学时）

1.人工智能在能源领域深度应用实践

◦以风电预测、设备故障诊断为实例，开展机器学习、深度学习算法的能源应用实战训练，掌握 98% 预测精度实现技术要点。

◦进行基于人工智能的电力调度优化模拟项目，提升电网资源配置与智能运维实践能力。

1.区块链在能源交易中的实战应用

◦深度解析区块链技术在绿证交易、分布式能源结算中的应用原理与实施流程。

◦通过区块链应用模拟平台操作，完成能源交易区块链应用全流程实践，掌握技术难点解决方法。

（五）标杆案例深度剖析与实战项目演练（8 学时）

1.国内外标杆案例深度拆解

◦选取德国 E - Energy 项目、中国雄安新区智能电网项目等，从技术应用、运营模式、实施效果等多维度进行深度剖析。

◦组织案例研讨与答辩，提炼可复用的成功经验与风险应对策略。

1.数字化技术实战项目演练

◦分组开展能源互联网架构设计、智能电网通信网络优化、电力调度智能化等实战项目。

◦基于仿真软件与模拟平台完成项目开发，进行成果汇报与专家评审，强化项目实践与团队协作能力。

（六）前沿技术与行业趋势洞察（4 学时）

1.能源互联网与智能电网数字化前沿技术

◦追踪边缘计算、数字孪生、量子通信等前沿技术在能源领域的研究进展与应用潜力。

◦探讨前沿技术推动行业创新发展的方向与路径。

1.行业发展挑战与机遇研判

◦深入分析行业数字化发展面临的技术、市场、政策挑战，提出针对性解决方案。

◦结合行业趋势，明确职业发展机遇与技术提升方向，助力学员制定个人发展规划。