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模块一、船舶自动化复杂系统集成与设计（15 学时）
1.高端自动化系统架构与集成
1.1 解析船舶综合自动化系统（IAS）高级架构及跨系统数据交互技术（4 学时）
1.2 实战训练：大型船舶机舱与航行自动化系统集成设计（5 学时）
2.国际先进标准应用
2.1 解读 IEC 61162、ISO 19019 等标准的核心要求（3 学时）
2.2 案例分析：国内外系统合规性差异及优化方案（3 学时）
模块二、智能控制技术在船舶自动化中的深度应用（15 学时）
-.高级控制算法实践
◦学习模糊控制、MPC 在动力系统中的应用及参数整定（5 学时）
◦实操训练：基于 MATLAB/Simulink 搭建主机智能调速模型（5 学时）
-.智能感知与数据融合
◦讲解多传感器数据融合技术（2 学时）
◦实战项目：船舶避碰自动化系统智能感知模块设计（3 学时）
模块三、人工智能在船舶自动化中的应用（12 学时）
-.人工智能算法基础与选型
◦介绍神经网络、强化学习等算法在船舶自动化场景的适用性（3 学时）
◦案例讲解：算法在动力系统预测、航线优化中的应用（1 学时）
-.基于人工智能的模型构建
◦学习用 Python 搭建主机故障预警、航速优化等 AI 模型（4 学时）
◦实操训练：用真实数据训练优化 AI 模型（4 学时）
模块四、船舶自动化系统高级诊断与容错控制（10 学时）
-.故障诊断进阶技术
◦学习基于深度学习的故障诊断方法（3 学时）
◦实操训练：构建机舱系统故障预测模型（4 学时）
-.容错控制策略
◦解析容错控制架构及案例演练（3 学时）
模块五、自动化与智能化融合创新应用（5 学时）
-.数字孪生与自动化系统
◦介绍数字孪生模型构建及结合 AI 的优化方法（2 学时）
◦实操：搭建小型智能机舱数字孪生原型（2 学时）
-.能效优化方案
◦学习基于 AI 的能效控制策略（1 学时）
模块六、项目实战与技术趋势（3 学时）
-.综合项目实战
◦分组完成新能源船舶自动化系统优化方案设计（2 学时）
-.前沿技术展望
探讨 AI 与船舶自动化融合的发展趋势（1 学时）
